虚假消息泛滥饱受指责 等待修复的Facebook

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虚假消息泛滥饱受指责 等待修复的Facebook

  今年年初,Facebook CEO扎克伯格就树立了2018年的新年决心:修复Facebook。他在Facebook上写道:“世界感到焦虑、存在分歧,Facebook有很多工作要做。”

  过去一年,Facebook面临重重挑战,并且引发了公共关系和监管方面的质疑,但好在这一切并没有对Facebook的收入造成太大的影响。

  最新财报显示,Facebook第四季度营收为129.72亿美元,比上年同期的88.09亿美元增长47%;净利润为42.68亿美元,比上年同期的净利润35.68亿美元增长20%。公司2017年实现营收406.53亿美元,比2016财年的276.38亿美元增长47%。

  尽管财报出现强劲增长,不过Facebook在北美地区的日活跃用户数首次出现环比下滑,用户平均每天在Facebook上停留的时间总量减少了5000万个小时,相当于下滑了5%。

  北美用户数的下滑对于Facebook而言是一个隐忧,可能影响到公司未来的盈利。根据Facebook公布的第四季度财报,从每个用户身上产生的收入是6.18美元,这比三年前的2.81美元涨了倍多。而其中贡献最大的就是北美的用户,在北美地区,平均每个用户为Facebook产生的收入高达26.76美元。

  2017年被Facebook创始人扎克伯格称作是“十字路口”。这一年,Facebook全球月活用户数量首次突破了20亿的里程碑,公司正在告别由用户增长推动业绩的模式,转而通过精准广告投放来促进增长。

  目前,Facebook的盈利模式仍然主要是向用户推送广告,品牌赞助商的视频等内容会显示在用户浏览的页面上。

  但2017年以来,有关Facebook平台上虚假消息泛滥已经饱受指责。

  为了应对“虚假新闻”的争议,Facebook近期宣布了一些新闻信息流算法上的变更,一方面在社交媒体上整顿电商等第三方卖家具有误导性的信息,另一方面提出要让用户向朋友和家人展示更有意义的内容发布,根据这一新规则,用户的朋友和家人发布的内容将优先于广告类内容在页面上呈现。

  扎克伯格表示,2018年Facebook的重点是保证Facebook不仅有趣,而且对于人们的生活及社会发展有益。

  依靠大数据和机器算法,Facebook宣称已经不需要人工编辑,热门话题的编辑、推荐和排名可以全部交给机器算法。单纯依靠人工智能就能“做新闻”,这也引发了人工智能制造“假新闻”的巨大争议。

  谷歌或者Facebook这些科技巨头,通过收集用户信息,为用户提供精准化的服务或者内容,这样用户会发现他们收到的信息的相关度会很高。但同时,科技巨头可以一方面让广告商或者营销人员的投资利益实现最大化,另一方面让用户的认知最小化。

  对此,宾夕法尼亚州立大学教授Shayam Sundar对笔者表示:“信息的不对称,是造成虚假新闻的源头。在用户的数据被广泛地收集和挖掘的同时,收集这些信息并且提供服务的人借助大数据和机器算法的优势,成功地把自己的身份隐藏了。”

  尽管Facebook对人工智能的使用遭受质疑,但扎克伯格仍在不断通过引进人才等措施加强人工智能领域的布局,以对抗谷歌、亚马逊等竞争对手。今年年初,Facebook的另一大人事变动是挖来IBM原人工智能业务负责人Jerome Pesenti,加强在人工智能领域的商业化布局。在加入Facebook前,Pesenti曾担任IBM人工智能沃森(Watson)平台主管。

  2013年被扎克伯格从纽约大学挖来的人工智能“大拿”,卷积神经网络之父Yann LeCun将担任人工智能首席科学家,不再主管Facebook人工智能实验室FAIR。

  在宣布该项人事变动前,Facebook还宣布将在巴黎扩大人工智能团队的规模,未来5年将投资1000万欧元,并将所支持的人工智能科学家的数量翻番至60人,将资助的博士候选人数量由10人增加至40人,去年9月,Facebook还在加拿大蒙特利尔开设人工智能实验室。

  正如扎克伯格所说的:“我们无法预防所有的错误或误用,但目前在执行政策和防止滥用社交媒体上我们犯了太多错误。”Facebook要真正努力去修正这些错误,才能重新赢回市场的信心。

weinxin
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